Bienvenida
Bienvenido(a) a la asignatura Estadística Básica, en la cual trabajarás con diferentes actividades que te ayudarán a desarrollar habilidades y concretar los objetivos de aprendizaje propuestos en la asignatura, a través del trabajo individual y colaborativo.
Es importante que consideres que las dos primeras semanas de inicio de la asignatura, estarás sin el acompañamiento de tu docente en línea, por ello, es indispensable que pongas en práctica tus estrategias de aprendizaje autónomo.
Ante el creciente flujo de información y la enorme cantidad de datos recopilados en el mundo actual en múltiples áreas como la ciencia, la tecnología, las finanzas o el comercio, se vuelve compleja la descripción de los datos y su análisis e interpretación para obtener información que sea útil y confiable. Es aquí donde la estadística juega un papel preponderante, al ser la herramienta que permite comprender la variabilidad inherente a los datos observados, y se constituye como un elemento importante en la toma de decisiones, la investigación, la toma decisiones, la solución de problemas y el análisis de situaciones y eventos relacionados con el entorno académico, profesional, personal y social, rigiéndose en todo momento por un código de ética profesional y personal.
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Competencias y logros
Competencia general
Analizar datos de diversas fuentes para obtener información estadística que permita caracterizar fenómenos, utilizando los elementos básicos de la estadística descriptiva.
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Temario
El contenido que estudiarás en cada unidad de este módulo se presenta a continuación.
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Unidad 1. Fundamentos de la estadística
1.1. Definiciones básicas
1.1.1. Conceptos básicos de estadística
1.1.2. Identificación de conceptos básicos en un contexto de realidad
1.1.3. Aplicaciones cotidianas de la estadística
1.2. Fuentes de información estadística
1.2.1. Indicadores nacionales
1.2.2. Indicadores internacionales
Unidad 2. Representación numérica y gráfica de datos
2.1. Recolección de datos
2.2. Organización de datos y distribución de frecuencias
2.2.1. Datos no agrupados
2.2.2. Datos agrupados
2.3. Representación de gráficas de datos
2.4. Análisis de datos
Unidad 3. Muestreo, medidas de tendencia central y de dispersión
3.1. Muestreo
3.1.1. Conceptos básicos de muestreo aleatorio
3.1.2. Metodología del muestreo aleatorio simple
3.2. Medidas de tendencia central
3.2.1. Datos no agrupados (media, mediana, moda)
3.2.2. Datos agrupados (media, mediana, moda)
3.3. Medidas de dispersión
3.3.1. Datos no agrupados (varianza y desviación estándar)
3.3.2. Datos agrupados (varianza y desviación estándar)
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Metodología
Para alcanzar la competencia de la asignatura es fundamental que los conceptos y procedimientos presentados se apliquen y ejerciten de forma continua en diferentes contextos, pues se espera que los contenidos no sólo se comprendan, sino que se utilicen en la solución de problemas relacionados con situaciones que se presentan con regularidad en los ámbitos académico y profesional.
Por lo anterior, las estrategias metodológicas de enseñanza-aprendizaje abarcan, por un lado, el planteamiento de ejercicios y problemas de cada uno de los procedimientos que se abordan durante el curso, esto con el objetivo de ejercitar el uso, aplicación y manejo de fórmulas y contenidos procedimentales. Por otro lado, los docentes de la asignatura tendrán que orientar la aplicación de cada uno de estos procedimientos a las áreas específicas de tu interés, es decir, dentro de la asignatura se trabajarán los contenidos de manera aislada y los (las) docentes tendrán que ejemplificar y presentar casos y situaciones aplicables en las diferentes carreras, que complementen los ejercicios que se están planteando.
Como estrategia de evaluación se utiliza un proyecto integrador, donde harás uso de todo lo que se trabajó en el curso. A lo largo de éste, se te presentarán varias autoevaluaciones de carácter lúdico, esto con el fin de que puedas observar e identificar cuáles son tus avances y las dificultades que presentas en el aprendizaje de los temas.
Estas autoevaluaciones contarán con una retroalimentación que sirva para reforzar los temas que se evalúan.
El docente en línea juega un papel muy importante dentro del curso, orientará el proceso de aprendizaje, y diseñará estrategias que propicien un aprendizaje verdaderamente significativo, facilitando la comprensión del contenido y relacionando éste con tus conocimientos previos, así como con tus áreas específicas de estudio, a través de la presentación de casos y problemas relacionados con el hacer cotidiano donde puedas aplicar y ejercitar lo aprendido. Además de ser quien oriente las discusiones y sesiones de trabajo que se plantean en los espacios de aprendizaje colaborativo.
Evaluación
La evaluación del aprendizaje es un proceso, a través del cual se observa, recoge y analiza información relevante del proceso de aprendizaje de los estudiantes, con la finalidad de reflexionar, emitir juicios de valor, así como tomar decisiones pertinentes y oportunas para optimizarlo (Díaz Barriga A.F. & Hernández R.G., 2005). Orienta la toma de decisiones, da pauta a determinar acciones en términos de valoración de conocimientos, nivel del desempeño, reorientaciones de aprendizaje, mejora del proceso educativo y adecuación de actividades, entre otras acciones.
De acuerdo con lo anterior, mediante la evaluación te brindaremos apoyo y seguimiento para identificar las dificultades en el desarrollo de conocimientos, habilidades y actitudes del proceso integral de aprendizaje.
En el marco del Modelo educativo de la UnADM, la evaluación de la asignatura se realiza en los siguientes momentos:1) diagnóstica, 2) formativa y 3) sumativa.
Evaluación diagnóstica
Se aplica al iniciar el curso con el objetivo de identificar tus conocimientos previos en torno a los contenidos de cada unidad, es útil para recabar información acerca del nivel de preparación que posees para enfrentar las tareas que realizarás.
En este primer momento de evaluación se emplean actividades como:
- Evaluación diagnóstica (Representa una evaluación automatizada con realimentación inmediata).
Evaluación formativa
Se realiza en paralelo al desarrollo del proceso de enseñanza-aprendizaje de cada unidad, y sirve para localizar dificultades cuando aún estás en posibilidad de remediarlas.
En este segundo momento de evaluación, se aplican estrategias asociadas a las:
- Actividades individuales (tareas). Se trata de un primer momento de aprendizaje, en el cual se consideran tus perspectivas, experiencias, intereses, capacidades y necesidades.
- Actividades colaborativas (foros). El trabajo colaborativo fomenta y promueve el aprendizaje en contribución con otros compañeros, ya que eres responsable no sólo de tu aprendizaje, sino de contribuir a que los demás aprendan en equipo y se fomente un ambiente de confianza; por ende, que se logren las metas de aprendizaje.
Evaluación sumativa
Se aplica al final del proceso de tu experiencia de aprendizaje, su propósito es verificar los resultados alcanzados y el grado de aprendizaje o nivel de conocimientos, habilidades y actitudes que hayas adquirido.
Este tercer y último momento de evaluación, se mide y valora a través de las siguientes actividades:
- Evidencias de aprendizaje. Son actividades que tienen como objetivo integrar el proceso de construcción de tu aprendizaje, la evaluación, la retroalimentación y la planeación de la nueva ruta de aprendizaje que seguirás de acuerdo con los resultados individuales obtenidos.
- Actividad de reflexión. Es un ejercicio de metacognición que permite que tomes conciencia de tu proceso de aprendizaje, el punto de partida son las experiencias del contexto académico y la reflexión sobre tu desempeño. Se trata de una acción formativa que parte de tu persona y no del saber teórico, que considera tu experiencia de aprendizaje (se realiza en una ocasión al finalizar la última unidad).
- Actividad complementaria. Esta actividad es planeada por el docente en línea considerando las competencias y logros de la asignatura, toda vez que identifica los conocimientos, habilidades y actitudes que te hizo falta desarrollar o potenciar (se realiza en una ocasión al finalizar la última unidad).
A continuación, se presenta el esquema general de evaluación correspondiente a esta asignatura:
| Unidad | Ponderación |
| Unidad 1. Fundamentos de la estadística | 32% |
| Unidad 2. Representación númerica y gráfica de datos | 33% |
| Unidad 3. Muestreo, medidas de tendencia central y dispersión | 35% |
| CALIFICACIÓN FINAL | 100% |
Recuerda que la calificación se asignará de acuerdo con los criterios e instrumentos de evaluación establecidos para cada actividad, los cuales son diseñados con base en las competencias y logros asociados a las unidades del módulo. Los instrumentos de evaluación que apoyarán tus actividades de aprendizaje pueden ser: escala de evaluación, lista de cotejo y rúbrica, es indispensable que los revises con detalle previo a la entrega de tus evidencias de aprendizaje.
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Fuentes de consulta
Básica
- Mendenhall, W., Beaver, R. J. y Beaver, B. M. (2010). Introducción a la probabilidad y estadística. (Décima tercera edición). México: Editorial Cengage Learning.
- Montgomery, D. C. y Runger, G. C. (1996). Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. (Cuarta edición). México: McGraw-Hill.
- Walpole, R. E. y Myers, R. H. (2007). Probabilidad y Estadística para Ingenieros. (Octava edición). México: Editorial Pearson.
Complementaria
- Castillo, I. (2006). Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades. México: Pearson Education de México.
- Douglas L., William M. y Samuel W. (2008). Estadística aplicada a los negocios y la economía. (Décima tercera edición). México: Mc Graw Hill.
- Ritchey, F. (2008). Estadística aplicada a las ciencias sociales. (Segunda Edición). México: Mc Graw Hill.
- Wackerly, D. D., Mendenhall III, W., Scheaffer, R. L. (2010). Estadística matemática con aplicaciones. (Séptima Edición). México: Cengage Learning.
Muy bien, has concluido la revisión de la Información general, ahora inicia el estudio de la unidad 1.