Unidad
03

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Para cualquier conjunto de datos estudiados es importante tener información resumida de sus características, la cual debe indicar cómo se comporta la población de datos que se tiene. Para resumir la información se utilizan dos tipos de valores que, en lugar de representar cada dato, representan conjuntos de datos. Estos dos tipos de indicadores estadísticos son: las medidas de tendencia central, que nos muestran hacia qué valores se agrupan o acumulan los datos, y las medidas de dispersión, que, de forma contraria a las anteriores, muestran cómo se dispersan o separan los datos.

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Competencia específica

Analizar muestras de una población para explicar fenómenos mediante la interpretación y representación de las medidas de tendencia central y dispersión.

Logros

  • Identificar problemas de datos desagrupados y agrupados.
  • Obtener una muestra a partir de datos desagrupados y agrupados.
  • Calcular medidas de tendencia central y dispersión.
  • Aplicar la estadística básica para elaborar conclusiones.

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Contenido

Unidad 3. Muestreo, medidas de tendencia central y de dispersión

  • 3.1. Muestreo

    3.1.1. Conceptos básicos de muestreo aleatorio

    3.1.2. Metodología del muestreo aleatorio simple

  • 3.2. Medidas de tendencia central

    3.2.1. Datos no agrupados (media, mediana, moda)

    3.2.2. Datos agrupados (media, mediana, moda)

  • 3.3. Medidas de dispersión

    3.3.1. Datos no agrupados (varianza y desviación estándar)

    3.3.2. Datos agrupados (varianza y desviación estándar)

Material de estudio

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Cierre

Al terminar esta unidad has podido tener una visión general de la importancia que tienen las medidas de tendencia central y de dispersión para comprender el comportamiento de los datos y poder ubicar qué tan cercano o alejado se encuentra un valor cualquiera de las medidas de tendencia central, así como la variabilidad y dispersión de los datos en conjunto de una distribución, de manera que puedas interpretar mejor tu problema.

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Fuentes de consulta

Básica

  • Ibarra, O. M. (2006). Estadística para la Administración Turística. México: Trillas.
  • Levin, R. y Rubin, D. (2010). Estadística para administración y economía. México: Pearson.
  • Montgomery, D. C. y Runger, G. C. (1996). Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería. (Cuarta edición). México: McGraw-Hill.
  • Shao, S. P. (2007). Estadística para Economistas y Administradores de Empresas. México: Herrero Hermanos.
  • Walpole, R. E., Myers, R. H. et al. (2007). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y ciencias. (Octava edición). México: Pearson Educación.

Fuentes electrónicas

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