Introducción
“Así como los datos están a nuestro alrededor, también hay oportunidades. Cuando las personas que innovan actúan de manera responsable y creativa, la innovación de los datos puede producir respuestas tanto para los problemas cotidianos como para los desafíos más grandes del planeta." La Alianza de Software |
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Competencia específicaConstruye ecuaciones lineales. mediante la regresión lineal de datos bivariados, para hacer inferencias estadísticas respecto a la relación de datos bivariados. |
El ser humano estudia todos los fenómenos y/o eventos del mundo que le rodea mediante el análisis de sus probables causas, es decir, establecer una relación entre los orígenes y los efectos a partir de los cuales y bajo determinadas circunstancias sucede. Con esta información, también es posible realizar una predicción sobre el mismo fenómeno.
En los ámbitos relacionados con actividades científicas, económicas y tecnológicas es necesario contar con herramientas que ayuden comprender mejor las causas y los efectos de ciertos eventos y/o fenómenos para establecer predicciones o proyecciones que permitan realizar una planeación y toma de decisiones acertada, no solo a nivel individual sino también en lo que respecta a comunidades locales y globales.
En esta unidad aprenderás a distinguir la relación causa efecto mediante los datos y su tratamiento; dicho en otras palabras, conocerás lo que es el coeficiente de correlación. También aprenderás a construir una ecuación lineal de dos variables que tengan esa relación causa efecto mencionada mediante el análisis de regresión lineal con ayuda de una hoja de cálculo, esto te permitirá computar valores sobre la recta (ecuación lineal) construida y verificada mediante la desviación estándar. Bienvenido(a) a la última unidad de esta asignatura.
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Desarrollo
Unidad 3. Correlación y regresión lineal simple
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3.1. Coeficiente de correlación
3.1.1. Correlación muestral
3.1.2. Correlación poblacional
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3.2. Recta de mínimos cuadrados
3.2.1. Residuos
3.2.2. Errores
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3.3. Comprobación de supuestos y transformación de datos
3.3.1. Valores ajustados
3.3.2. Transformación de variables
Contenido
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Actividades
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Cierre
En esta unidad utilizaste la estadística descriptiva para analizar información de sucesos a través de la representación y el análisis de datos; para ello, construiste ecuaciones lineales mediante el método de mínimos cuadrados con ayuda de una hoja de cálculo. Con las ecuaciones hiciste inferencias estadísticas respecto a la relación de dos variables y observaste que el coeficiente de correlación indica qué datos bivariados pueden representarse con un modelo de ecuación lineal.
Esto te será de utilidad para analizar sucesos que se presumen dependientes entre ellos y de los cuales se requiere un análisis predictivo basado en datos estadísticos, de manera que cada estudiante de la UnADM, en su ámbito particular de desempeño e investigará y generará aportaciones a diversos temas de estudio y propondrá soluciones aplicables a problemáticas o retos que enfrente en su vida profesional.
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Referencias de la unidad
- Anderson, D., Sweeney, D., & Williams, T. (2008). Estadística para administración y economía. México: Cengage Learning Editores, S.A.
- Laguna, C. (13 de marzo de 2014). Instituto Aragonés de ciencias de la salud. Obtenido de ics-aragon.com: http://www.ics-aragon.com/cursos/salud-publica/2014/pdf/M2T04.pdf
- Navidi, W. (2006). Estadística Para Ingenieros y Científicos. México: McGraw-Hill Interamericana.
- Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2007). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. México: PEARSON Prentice Hall.
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